Nossa Inteligência de Negócio permite sistematicamente ás empresas reagir agilmente à complexidade crescente dos mercados, adaptando as decisões a prováveis cenários futuros.
- Modelos Nossos modelos são capazes de capturar corretamente a complexa estrutura da dinâmica de curto prazo e predezer as consequências a longo prazo. Mais»
A estrutura dos Sistemas Dinâmicos de Decisão da Bayes Forecast é uma ferramenta aberta de investigação dos mercados, dos clientes e das operações com capacidades de armazenamento, tanto de dados como de modelos e funções de custo. Uma vez que uma estrutura aberta de investigação dos mercados e o negócio, nossa Inteligência de Negócio é um sistema que acumula informação, conhecimento e gera decisões e informes sistêmicos.
Os componentes dos Sistemas Dinâmicos de Decisão são:
- Um repositório de informação detalhada acerca dos mercados, dos clientes, das operações, dos instrumentos comerciais e as variáveis do entorno.
- Modelos que representam a demanda de cada um dos produtos, dos grupos de clientes de interesse, e inclusão dos clientes individuais. Assim mesmo, fazemo-los capazes de gerar previsões probabilísticas a respeito da evolução da demanda baseadas no condicionamento a certas ações, a criação de certos produtos, a atuações da competência e a condicionantes econômicos, tecnológicos ou regulatórios externos.
- Funções de custo, utilidade ou benefício, que expressam os custos diretos das ações e as modificações do valor dos clientes afetados por elas. Associadas com os modelos pertinentes, estas funções de custo informam mediante mecanismos de decisão sistemáticos.
- Mecanismos abertos para a recuperação de informação, criação de grupos de clientes e manipulação algébrica da informação.
- Sistemas automáticos de monitoração dos mercados que produzem informes sistêmicos e que desencadearam processos de modelagem novos que poderiam desembocar em novas ações de comunicação, na criação de novos produtos ou na modificação dos mecanismos operacionais existentes.
- Interfaces com distintos tipos de usuário que facilitam os processos de monitoração e indagação. Desenvolvemos portanto, interfaces gráficas, altamente intuitivas, diferenciadas por grupos de usuários, evolutivos e flexíveis.
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