Nuestras soluciones no se basan sólo en encontrar explicaciones a través de lo ocurrido en el pasado, sino en el aprendizaje de esas experiencias para intentar predecir qué ocurrirá en el futuro. Es decir, dotar a la información de vida propia, sustituyendo el análisis que ofrece una foto fija en el tiempo de un aspecto determinado de la compañía, por sistemas inteligentes. 

Desarrollamos sistemas que generan previsiones probabilísticas del comportamiento de las ventas o de otras variables objetivo explotando modelos estadísticos dinámicos. Las previsiones que dan nuestros modelos no son un número, son una función de probabilidad.

Algunas de nuestras soluciones han servido a nuestros clientes para prever:

• Consumo eléctrico horario, tanto de forma agregada, como por subestaciones con diversos horizontes temporales.
• Efectivo y número de clientes para centenares de tiendas y secciones del retail en frecuencia semanal y diaria.
• Niveles de altas y bajas por centrales de conmutación y municipios de líneas telefónicas (RTB, RDSI, ADSL, etc.)
• Volumen de llamadas diarias a un call center por tipología de clientes y motivos de la llamadas.
• Precios del m² por categorías en el mercado inmobiliario.
• Nivel de ventas nacionales por referencias y familias de referencias. Previsión del descuento óptimo a aplicar por familias de referencias en períodos de rebajas.
• Sistema de previsión y asignación de servicio diario de diferentes tipos de prensa para de puntos de venta.
• Valor del cliente para el sector financiero.